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Comment notre association voit la société avec les IA agentiques

L’augmentation et l’amplification de la productivité du travail grâce à l’IA agentique :

Amplifier la productivité du travail grâce à l’IA agentique

Les ingénieurs logiciels basés sur l’IA agentique illustrent parfaitement comment ces agents autonomes pourraient transformer l’ensemble des processus professionnels. Alors que le nombre d’employés expérimentés aux États-Unis dépasse les 100 millions – et atteint plus de 1,25 milliard à l’échelle mondiale – la productivité totale des facteurs, indicateur clé du « travail intellectuel », a connu une croissance très modeste (0,8 % entre 1987 et 2023, puis seulement 0,5 % entre 2019 et 2023). Cette tendance se retrouve également dans la plupart des pays de l’OCDE.

Des outils aux limites face aux défis complexes

Les systèmes experts et les solutions d’automatisation des processus robotisés (RPA) peinent à gérer des processus ambigus ou comportant de multiples étapes. Parallèlement, les méthodes d’apprentissage automatique traditionnelles nécessitent un entraînement intensif, adapté de manière très spécifique aux objectifs définis. C’est ici que l’IA agentique, basée sur les modèles de langage étendus (LLM), se démarque en offrant une flexibilité bien supérieure et en couvrant un éventail d’applications beaucoup plus large.

Un investissement stratégique dans l’IA générative

L’essor de l’IA agentique renforce l’argument en faveur d’investissements accrus dans l’IA générative. Bien que la valeur commerciale immédiate de cette technologie soit parfois difficile à cerner, plusieurs facteurs – notamment les améliorations en matière de précision, d’autonomie et de fiabilité – incitent les entreprises à explorer ses possibilités. Toutefois, de nombreux défis subsistent : gestion des bases de données, élaboration de politiques de risque et gouvernance, ainsi que la pénurie de talents spécialisés. En pratique, seulement 30 % des projets pilotes d’IA générative aboutissent à une mise en production complète, ce qui traduit une certaine prudence de la part des dirigeants face aux risques d’erreurs dans des environnements opérationnels réels.

Vers une adoption progressive mais prometteuse

Pour que l’IA agentique puisse réellement révolutionner la productivité, les solutions développées doivent dépasser le simple fait de réussir la tâche « la plupart du temps » : elles doivent être suffisamment fiables pour une utilisation quotidienne en entreprise. Certains cas d’utilisation, déployés à la fin de 2024, montrent déjà des niveaux de fiabilité encourageants pour une adoption potentielle dès début 2025. Les entreprises combinent désormais les capacités des LLM avec d’autres technologies et techniques de formation, permettant ainsi une amélioration graduelle des performances.

Conclusion de notre équipe de bénévoles

L’IA agentique se présente comme une avancée majeure pour rehausser la productivité du travail intellectuel et automatiser des processus complexes. En surmontant les défis liés à la fiabilité et à l’intégration des nouvelles technologies, les entreprises pourront progressivement exploiter tout le potentiel de l’IA générative, allant ainsi bien au-delà des approches traditionnelles de l’automatisation. Ce processus d’amélioration continue pourrait bien transformer les modèles de travail et offrir un retour sur investissement significatif dans les années à venir.