Les bénévoles de notre association vous aident à comprendre les IA agentiques.

Voici une version reformulée du texte qui explore la notion d’IA agentique :

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

Ce terme, de plus en plus cité dans la presse spécialisée, désigne bien plus que de simples « agents d’IA ». Il s’agit de solutions logicielles autonomes capables d’accomplir des tâches complexes et d’atteindre des objectifs définis avec très peu ou pas de supervision humaine.

Un nouveau souffle pour une technologie ancienne

L’intelligence artificielle n’est pas une invention récente ; elle existe depuis des décennies. Toutefois, l’avènement des GPU modernes, dont la puissance de calcul révolutionne l’entraînement des modèles, a donné un nouvel élan à l’IA. Ce renouveau s’est ensuite matérialisé par l’émergence des IA génératives, capables de communiquer en langage naturel et de traiter de l’audio et des images, transformant ainsi le paysage numérique en un temps record.

L’IA agentique, une évolution naturelle

Les agents d’IA générative autonomes, ou IA agentique, vont bien au-delà des chatbots ou des copilotes actuels. Grâce à des technologies supplémentaires, ils peuvent non seulement interagir, mais aussi raisonner, décomposer une tâche en plusieurs étapes et prendre des décisions pour atteindre un objectif sans attendre des instructions précises à chaque instant. En d’autres termes, si les humains fixent les objectifs, ce sont ces agents qui déterminent les moyens pour les réaliser.

Des promesses pour la productivité des entreprises

L’intégration de l’IA agentique dans les processus d’entreprise pourrait considérablement augmenter la productivité des collaborateurs spécialisés. Deloitte prévoit par exemple que 25 % des entreprises utilisant l’IA générative lanceront des projets pilotes d’IA agentique dès 2025, chiffre qui pourrait atteindre 50 % en 2027. Certaines applications pourraient même être déployées dès la seconde moitié de 2025 dans des secteurs ciblés.

Pour soutenir ces innovations, les investissements se sont intensifiés : au cours des deux dernières années, plus de 2 milliards de dollars ont été injectés dans des start-up spécialisées dans ce domaine, tandis que de grandes entreprises technologiques et des fournisseurs de cloud développent leurs propres solutions, concluent des acquisitions stratégiques et établissent des partenariats avec ces jeunes pousses.

L’agentivité au cœur de la révolution

Si les chatbots et copilotes actuels se contentent de répondre aux commandes, l’IA agentique se distingue par sa « agentivité » : la capacité d’agir de façon autonome, de planifier et d’exécuter des actions sans être constamment guidée par l’utilisateur. Cela représente une avancée majeure, car ces agents peuvent décomposer une mission en plusieurs sous-tâches et décider eux-mêmes de la meilleure manière de les accomplir.

Un cas d’usage dans le développement logiciel

Pour illustrer cette évolution, imaginez la différence entre un copilote de codage, qui assiste les développeurs en suggérant du code à partir de prompts, et un ingénieur logiciel autonome. Dans ce dernier cas, un développeur humain pourrait proposer une idée ou un cahier des charges sous forme de prompts, et l’agent d’IA agentique transformerait ces instructions en code exécutable, en gérant la conception, les tests et même la correction du code.

C’est le pari que tente de relever Cognition Software avec « Devin », lancé en mars 2024. Devin est conçu pour devenir un véritable ingénieur logiciel autonome capable de raisonner, planifier et réaliser des tâches d’ingénierie complexes nécessitant des milliers de décisions. Bien que des concurrents comme Codeium, ainsi que des versions open source inspirées de Devin, aient vu le jour par la suite, ces agents demeurent encore imparfaits. En effet, lors d’un test de référence, Devin n’a réussi à résoudre que 14 % des problèmes extraits de dépôts GitHub réels, soit environ le double de la performance des chatbots basés sur des modèles de langage étendus, mais insuffisant pour une autonomie totale.

En route vers une autonomie accrue

Les grandes entreprises technologiques et les start-up travaillent activement à renforcer l’autonomie et la fiabilité de ces agents afin de permettre aux développeurs humains de leur déléguer une part toujours plus importante de leurs tâches. L’IA agentique pourrait ainsi transformer durablement les processus de travail, en offrant à la fois une meilleure efficacité et une répartition optimisée des responsabilités entre humains et machines.

Cette reformulation met en lumière les enjeux et les potentialités de l’IA agentique, tout en soulignant les défis techniques et l’évolution nécessaire pour atteindre une autonomie complète dans divers secteurs d’activité.